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교수칼럼

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인공지능 기술의 현재와 미래, 그리고 도전 - 컴퓨터공학과 이성태 교수
등록일 2023.12.22 조회수 250

 

컴퓨터공학과 이성태 교수


이미 현실로 다가온 4차 산업혁명과 인공지능 시대는 기술의 급격한 발전과 그로 인한 사회적, 경제적 변화가 이루어지기 때문에 인간에게 AI기술을 관망하거나 예측하고 적용할 수 있는 시간을 허락하지 않을 것으로 보입니다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 자가 개선, 문제 해결 및 의사 결정 등의 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다.
현재 인공지능 기술은 컴퓨터나 로봇이 사람처럼 생각하고 학습할 수 있게 만드는 기술로 스마트폰의 음성 인식 기능이나 인터넷 검색 엔진에서 사용자의 질문에 답하는 것입니다.
일상생활에서는 자동차의 자율 주행 기능, 음악 추천 서비스, 온라인 쇼핑몰에서의 제품 추천 등이 있으며, 인공지능이 학습과 반복을 통해 인간의 삶을 위한 더 나은 결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 실생활에서 인공지능 기술은 의료, 교육, 환경 보호 등 다양한 분야에서 광범위하게 사용되고 있고, 다양한 개인 맞춤형 교육도 가능해지고 있습니다.
하지만 기술의 잠재적인 위험성과 윤리적 문제, 특히 개인정보 보호, 일자리 변화, 인공지능의 결정에 대한 투명성과 책임 문제 등이 문제점으로 나타날 수 있습니다.

AI, 우리 삶을 어떻게 바꿀까
인공지능 기술의 발전은 생산성 향상, 새로운 직업 창출, 일상생활의 편의성 증대로 이어져 경제 구조에 큰 변화를 불러올 것으로 예상됩니다. 새로운 비즈니스 모델의 등장과 기존 산업의 변화를 의미하며 동시에 일부 전통적인 직업의 소멸이나 노동시장의 불안정성 증가 등 부정적인 영향도 우려되기 때문입니다.
인공지능(AI)의 미래는 현재 기술의 발전 추세와 사회적, 경제적 요구를 바탕으로 예측할 수 있으며 몇 가지 중심적인 방향으로 변화할 것으로 보입니다. 기술을 이해하고 교육받고 활용한다는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 기술의 발전의 빠른 흐름이 교육을 기다려 주지는 않습니다. 따라서 몇 가지 방법을 통해 새로운 기술을 익히기를 권해봅니다.
첫 번째, AI 학습에 앞서 기본적인 컴퓨터 사용법을 익히는 것이 중요하며 인터넷 사용, 기본적인 소프트웨어 사용법, 타이핑, 문서작성, 워크시트 작성 등을 알고 있어야 합니다.
두 번째는 인공지능 관련 자료가 대부분 영어로 제공되므로 기본적인 영어 또는 기술 관련 영어 용어에 대한 학습이 필요합니다.
셋째, AI 기술 학습은 기초부터 시작하여 점진적으로 난이도를 높여 가는 방식이 좋습니다. 기본적인 프로그래밍 개념부터 데이터 과학과 기계 학습의 기본 개념을 숙지하는 것이 중요합니다.
넷째, 온라인 교육 자원을 활용하여 무료 또는 저렴한 온라인 교육과 튜토리얼을 통해 기술을 익히는 것입니다.
다섯째, 커뮤니티 및 멘토링 프로그램에 참여하게 되면 학습에 큰 도움이 됩니다. 이러한 방법이 경험과 네트워킹 기회를 제공하기 때문입니다.
여섯째, 실제 프로젝트를 통한 실습이 중요합니다. 간단한 프로젝트로 시작해 점차 복잡한 문제를 해결하는 경험을 쌓는 것이 좋습니다. 마지막으로 가장 중요한 것은 문화적 환경에 대한 적응입니다.

미래 변화 적응하는 용기 필요한 시기
인공지능(AI) 분야의 비전공자가 업무에 AI를 적용하기 위해서는 AI의 기본적인 개념과 원리를 이해하여 AI가 어떻게 작동하고, 어떤 종류의 문제에 적용될 수 있는지를 알아야 합니다.
다음으로 자신의 업무 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, AI 기술이 실제 업무에 어떻게 통합될 수 있는지에 대한 구체적인 아이디어를 구하는 것이 필요합니다.
또한, AI 프로젝트의 성공은 데이터에 크게 의존하기 때문에 사용할 수 있는 데이터의 종류와 품질을 파악하고, 필요한 경우 데이터 수집 및 정제 방법을 학습해야 합니다. 그리고 인공지능 관련 최신 트렌드와 기술을 계속해서 학습하고, 프로젝트를 통해 얻은 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선해야 합니다.
특히 윤리 및 법적 고려사항도 이해하여 AI를 적용할 때는 윤리적 문제와 관련 법규를 숙지하는 것이 중요합니다. 왜냐하면 개인정보 보호, 편향성 최소화 등의 이슈가 있기 때문입니다.
인공지능(AI)을 알고 배우고 활용해야 하는 이유는 이를 통해 AI와 자동화가 가져오게 될 직업시장의 변화에 대비하여 미래에 필요한 경쟁력을 배양하고 다양한 분야에서 업무의 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있기 때문입니다.
이제 AI는 스마트 홈, 개인 비서 등을 통해 일상생활의 편의성을 증대시키고 있습니다. 인공지능과 더불어 살 수밖에 없는 시기, 기술에 대한 도전은 바로 시작해야 합니다.

인공지능(AI)의 발전으로 예상되는 변화
1. 학습 능력
현재 보다 강력하고 고도화된 학습 알고리즘 개발, 인간과 유사한 수준의 이해와 추론 능력을 갖추는 것이 목표
2. 일상생활의 통합
가정용 로봇, 개인 비서, 스마트 홈 기기 등 일상생활과의 통합을 통해 인간의 생활을 편리하고 효율적으로 만듬
3. 의료 및 건강관리 혁신
질병 진단, 치료 계획 수립, 환자 모니터링, 신약 개발 등에서의 혁신, 개인 맞춤형 의료와 예방의학 발전이 촉진될 것임
4. 자율 주행 기술
자동차, 드론, 로보틱스 등에서의 완전 자율 주행 기술의 발전으로 교통 안전 향상과 물류 효율성 증대 기여
5. 윤리적, 법적 표준의 중요성
개인정보 보호, 데이터 사용 규제, AI의 책임 있는 사용에 대한 표준 등이 마련되며 인공지능 윤리 가이드 적용 시대 도래
6. 인공 일반 지능(AGI)
인간과 유사한 학습 및 이해 능력을 가진 AGI(Artificial General Intelligence, AGI)의 연구 및 개발 증가
7. 직업 시장 및 교육시스템의 변화
기존 일자리 변화, 새로운 직업 창출, 기술 및 창의적 사고를 강조하는 교육 시스템으로의 변화
8. 지속 가능성 및 환경 보호
기후 변화, 자원 관리, 환경 보호 등에서 에너지 소비 최적화, 오염감시, 재생 가능 에너지의 효율적 활용에 적용



동포사랑 vol. 109 2024 01+02
서울사이버대학교
공과대학 컴퓨터공학과 이성태 학과장

 

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