빅데이터·정보보호학과(학과개요)
빅데이터·정보보호학과 개요
오늘날 우리가 검색하고 결제하고 소통하는 모든 과정에서 수많은 데이터가 만들어집니다. 이렇게 축적된 데이터를 수집하고 정리하고 분석하여 새로운 가치를 발견하는 능력은 다양한 산업과 직무에서 중요하게 활용되고 있습니다.
데이터의 활용이 확대될수록 개인정보 유출, 데이터 오남용과 사이버 공격의 위험도 함께 증가합니다. 데이터는 새로운 가치를 만들어 내는 중요한 자원이면서, 개인정보와 기업 정보처럼 안전하게 보호해야 하는 소중한 자산이기도 합니다.
빅데이터·정보보호학과에서는 데이터 과학, 데이터 수집과 구축, 데이터 전처리, 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 모델링과 SQL, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 등 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 이론과 실무를 학습합니다. 또한 개인정보보호, 시스템 및 네트워크 보안, 디지털 포렌식, 사이버 수사, 블록체인, 디지털 자산과 Web3 등 정보보호 분야의 다양한 내용을 함께 다룹니다.
학생은 자신의 관심과 진로에 따라 빅데이터와 정보보호 중 한 분야를 중심으로 공부할 수 있습니다. 두 분야를 함께 공부하려는 학생은 데이터를 가치 있게 활용하는 능력과 안전하게 보호하는 능력을 균형 있게 키울 수 있습니다.
교내 온라인 저지 시스템을 활용하는 문제해결 프로그래밍 과정을 통해 프로그래밍 기초, 데이터 구조와 알고리즘도 단계적으로 학습할 수 있습니다.
빅데이터·정보보호학과는 기초 이론과 실무 경험을 바탕으로 데이터를 이해하고 분석하며, 가치 있게 활용하고 안전하게 보호할 수 있는 전문 인재를 양성합니다.
| 데이터를 이해하고 분석합니다 | 다양한 데이터를 수집하고 정리하여 데이터에 담긴 의미를 찾습니다. |
|---|---|
| 데이터를 활용해 가치를 만듭니다 | 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 엔지니어링과 머신러닝 등을 활용하여 실제 문제를 해결합니다. |
| 개인정보와 디지털 자산을 보호합니다 | 개인정보보호, 사이버보안, 디지털 포렌식과 블록체인 기술을 학습합니다. |
| 프로그래밍으로 문제를 해결합니다 | 교내 온라인 저지 시스템에서 직접 문제를 풀며 데이터 구조와 알고리즘을 익힙니다. |
교육 목적 및 목표
빅데이터·정보보호학과는 데이터를 수집하고 처리하고 분석하여 새로운 가치를 발견하는 빅데이터 분야와 개인정보, 정보시스템 및 디지털 자산을 안전하게 보호하는 정보보호 분야의 이론과 실무를 함께 교육합니다.
데이터 과학, 데이터 전처리, 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 모델링과 SQL, 데이터 엔지니어링 및 머신러닝 등 데이터 활용에 필요한 전문 지식을 학습하고, 개인정보보호, 시스템 및 네트워크 보안, 디지털 포렌식, 사이버 수사, 암호, 블록체인과 데이터 보안 등 정보보호 분야의 전문 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.
이를 통해 학생의 관심과 진로에 따라 빅데이터 또는 정보보호 분야를 집중적으로 학습하거나, 두 분야를 함께 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 빅데이터·정보보호 전문가를 양성합니다.
| 교육목적 | 데이터를 분석하고 활용하여 새로운 가치를 만들며, 개인정보와 정보시스템 및 디지털 자산을 안전하게 보호할 수 있는 융합형 인재 양성 |
|---|---|
| 교육목표 |
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중점교육분야
| 정보보호 교육 분야 | 정보보호의 기본 개념부터 개인정보보호, 시스템 및 네트워크 보안, 사이버보안, 보안 관제, 디지털 포렌식과 사이버 수사까지 폭넓게 학습할 수 있도록 구성합니다. 블록체인, 디지털 금융, 디지털 자산과 Web3 관련 과목을 통해 변화하는 디지털 환경에서 필요한 보호 기술과 정책도 함께 다룹니다. |
|---|---|
| 빅데이터 교육 분야 | 데이터 과학의 기초부터 데이터 수집과 구축, 데이터 전처리, 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 모델링과 SQL, 데이터 엔지니어링과 머신러닝 활용까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성합니다. 공간 데이터 분석, 빅데이터 분석 실무와 관련 자격증 과정을 통해 실제 데이터를 분석하고 활용하는 역량을 기릅니다. |
| 프로그래밍 특화 분야 | 프로그래밍을 처음 접하는 학생도 문제를 이해하고 해결 절차를 설계한 뒤 코드로 구현할 수 있도록 단계적으로 구성합니다. 교내 온라인 저지 시스템에서 직접 문제를 풀며 프로그래밍 기초, 데이터 구조와 알고리즘 활용 능력을 기릅니다. |
최근 우수 성과
취득학위
| 학위명 | 공학사 |
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관련 자격증
| 국가기술 자격증 | 빅데이터분석기사, 정보보안기사, 정보보안산업기사, 정보처리기사, 정보처리산업기사 |
|---|---|
| 국가공인 민간자격증 | 데이터분석전문가(ADP), 데이터분석준전문가(ADsP), SQL 전문가(SQLP), SQL 개발자(SQLD) |
마이크로디그리
| 정보보호 교육 분야 | 블록체인 과정 |
|---|---|
| 빅데이터 교육 분야 | AI 융합 과정, AI 융합 프로그래밍 과정, 딥러닝 과정 |
| 프로그래밍 특화 분야 | 문제해결 프로그래밍 과정 |
졸업 후 진로
| 대학원 진학(본교) | 서울사이버대학교 일반대학원 AI융합기술학과(석사 과정, 박사 과정) |
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| 대학원 진학(타교) | 일반대학원, 공학대학원, 정보보호대학원, 데이터사이언스대학원, 인공지능대학원, 해외 유학 등 |
| 빅데이터 및 정보보호 전문가 | 정보보호 전문가, 블록체인 개발자, 개인정보보호 전문가, 데이터 과학자, 빅데이터 및 인공지능 전문가, 데이터 분석가, 공간 데이터 전문가, 데이터 보안 전문가, 인공지능 보안 전문가, 디지털 포렌식 전문가, 사이버 수사 요원, IT 컨설턴트, 화이트 해커, 시스템 및 네트워크 보안 전문가 등 |
| 빅데이터 및 정보보호 분야 취업 | 사이버작전사령부(기존 국군사이버사령부), 국군방첩사령부(기존 국군기무사령부, 군사안보지원사령부), 경찰청 사이버수사국(기존 사이버안전국), 빅데이터 및 데이터 분석 관련 공공기관, 빅데이터 또는 정보보호와 관련된 다수의 민간기업 등 |
